fbpx
octobre 6, 2017

Formation Big Data et Machine Learning

 Formation Big Data

Cours Weekends Accélérés (Formation en 4 semaines)

Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. La Formation Big Data, proposée par IT4ALL est un cursus unique qui permet rapidement d’être opérationnel sur ce domaine.

Durée : 4 semaines .
Prochaine Session: Décembre 2019.
Attestations : Attestation de formation + Attestation  de Stage .
Horaire et Lieu de la Formation :   Samedi Centre Casablanca : Centre Ville, Casablanca (3 min de la gare Casa-Port à pieds) ou  Dimanche Centre Rabat Avenue Mohammed V, Rabat ( 10 min de la gare Rabat Ville à pieds)  :  du 9:30h à 13h – 14h à 16:30h,,

Horaire Ramadan de 10h à 15 h.

Tel : 06 31 01 44 77

Email : informationtechnologies4all@gmail.com

Séance d'encadrement et d'inscription : 23/12/2018 a Casablanca.

Réservez votre place : Réservation cliquez ici

Programme de la Formation :

Les fondamentaux du Big Data

  • Business Intelligence vs Big Data
  • Pourquoi le Big Data?
  • Les caractéristiques du Big data
  • La Science des données
  • Le Système de fichiers distribué

L'écosystème Hadoop

  • Pourquoi Hadoop ?
  • Hadoop
  • HDFS (système de fichiers distribué Hadoop)
  • YARN
  • MapReduce
  • Travaux pratiques

Apache Pig

  • Les bases de Pig
  • Traitement des Données
  • Travaux pratiques

Hive

  • Les bases de Hive.
  • HiveQL
  • Travaux pratiques

HBase

  • Les bases de HBase
  • Travail avec HBase
  • API Java de HBASE
  • Travaux pratiques

Spark

  • Les bases de Spark
  • Apache Spark - RDD
  • Spark - Core Programming
  • Spark SQL
  • Machine Learning sur Spark (Mllib Spark) :
    • Analyse exploratoire des données 
    • Régression linéaire 
    • Clustering et classification
    • Les règles d’association
    • Arbre de décisions
    • Analyse des séries chronologiques
  • Travaux pratiques

NB: L'attestation de stage sera délivrée aux participants qui auront réussi à réaliser le projet de Fin la formation.